Chi siamo e cosa facciamo?
Aiutiamo le persone a creare app mobili intelligenti
Ulvandek è nata dall'idea che l'intelligenza artificiale nelle app mobile non dovrebbe essere un mistero. Lavoriamo con studenti, professionisti e team che vogliono capire davvero come funziona l'AI nei dispositivi mobili. Non solo teoria – ti mostriamo come si costruisce, si testa e si migliora.
Come lavoriamo con te
Tre aspetti che rendono i nostri corsi diversi da altri programmi online
Sessioni in piccoli gruppi
Massimo 8 persone per classe. Il docente vede il tuo codice, risponde alle domande specifiche e ti aiuta quando rimani bloccato. Non video pre-registrati con migliaia di iscritti.
Progetti reali su mobile
Crei app che girano su telefoni veri. Integri API di AI, gestisci modelli locali, ottimizzi le prestazioni. Alla fine hai qualcosa da mostrare, non solo esercizi teorici.
Percorso flessibile
Scegli tra lezioni di gruppo o sessioni private. Cambi ritmo quando serve. Se hai già esperienza, salti le basi. Se sei nuovo, parti da zero senza fretta.
Perché esistiamo
Nel 2022 abbiamo visto che molti corsi online sull'AI mobile erano pieni di buzz e promesse vaghe. Nessuno spiegava le cose difficili – come gestire la memoria, quando usare il cloud vs. on-device, come debuggare modelli che si comportano male.
Chiarezza tecnica
Ti spieghiamo come funzionano davvero TensorFlow Lite, Core ML e ONNX Runtime. Vedi il codice, capisci i trade-off, sai quando usare cosa.
Feedback continuo
Non aspetti una settimana per la correzione. Durante le sessioni live, rivediamo il tuo codice insieme. Vedi subito cosa migliora e cosa no.
Risultati concreti
Alla fine hai app funzionanti con AI integrata. Riconoscimento immagini, elaborazione testo, previsioni in tempo reale. Cose che puoi effettivamente usare o mostrare.
Chi ti insegna
Persone che costruiscono app mobile con AI ogni giorno, non solo insegnanti teorici
Luca Taverna
Lead Developer
Ha lavorato su app di fotografia con ML on-device per 4 anni. Ti mostra come ottimizzare i modelli per non bruciare la batteria e come gestire gli errori quando l'AI sbaglia.
Ambiente collaborativo
Setup di lavoro
Lavoriamo con strumenti reali che userai nei progetti. Android Studio, Xcode, Python per training modelli, Git per il codice. Ti abitui agli strumenti prima di affrontare problemi complessi.
Framework pratici
Stack tecnologico
Integri librerie come TensorFlow Lite e PyTorch Mobile nelle tue app. Vedi come caricare modelli, fare inferenze e gestire le performance su dispositivi con risorse limitate.
Testing rigoroso
Metodologia QA
Impari a testare app con AI – dai casi limite alla validazione accuratezza. Capisci quando un modello è pronto per produzione e quando serve ancora lavoro.